Студент СК ГМИ Станислав Карацев разработал информационную систему, которая позволит производить раннюю диагностику состояния плода в утробе матери на основе данных кардиотокографии (КТГ)

По словам молодого ученого, КТГ является простым и доступным способом пренатальной диагностики, позволяющим врачам принимать меры для предотвращения детской и материнской смертности. Однако метод обладает недостаточной специфичностью относительно диагностики острой гипоксии.

В связи с этим, Карацев начал исследования математических моделей, способных на основе информации, выдаваемой КТГ, с высокой точностью классифицировать здоровье плода как нормальное, подозрительное или патологическое, чтобы предотвратить детскую и материнскую смертность.

«В исследовании проведён анализ биомаркеров КТГ и создана математическая модель с использованием ансамблевых методов машинного обучения для превентивной диагностики состояния плода с точностью в 94,4%. С помощью Python была разработана кроссплатформенная программа с дружественным пользовательским интерфейсом. Данная разработка будет работать в режиме супервизора для врачей-акушеров, по сути — это система поддержки принятия медицинских решений», - отметил Станислав Карацев.

В дальнейшем проект будет представлен на профессиональной конференции экспертов-акушеров для обсуждения, а также в различных акселерационных программах.
Фото: vpolozhenii.com
Информационный сайт "Основа"